Università di Bologna — Cesena · Prof.ssa Annalisa Franco e Prof. Matteo Ferrara · A.A. 2025/2026

Visione Artificiale e Riconoscimento

15 capitoli56 widget interattivi65 tavole~11 ore di studio

Percorso del corso: fondamenti di acquisizione e immagini, feature hand-crafted, feature locali e localizzazione, deep learning e infine video e progetto — Tavola 00 — Il percorso del corso. I fondamenti (acquisizione e immagini digitali, segmentazione), le feature hand-crafted (colore, tessitura, forma, CBIR), le feature locali con allineamento e localizzazione (trasformazioni 2D, keypoint, bag of words, template matching, Visual SLAM), il deep learning (classificazione, detection, segmentazione semantica) e infine il video (Video Content Analysis) con il progetto d'esame.

Come studiare

I capitoli sono in ordine di dipendenza: leggeteli dall'inizio. Ogni capitolo consolida in un unico luogo tutto ciò che le lezioni dicono su un argomento.
Le tavole sono diagrammi tecnici ricostruiti dalle slide: leggetele come figure, non come decorazione. I widget (simulatori, esploratori, passi interattivi) sono implementazioni funzionanti dei meccanismi: usateli attivamente.
Ogni capitolo termina con «Verifica le tue conoscenze»: domande da esame comprimibili con risposte nel linguaggio esatto del corso.
Il piè di ogni capitolo elenca le dispense da cui proviene; le fonti sono le slide ufficiali del corso, non ridistribuite.

I

Fondamenti: acquisizione e immagini

Tavola: la pipeline di acquisizione da scena a immagine digitale — Tav. I — Dalla scena ai pixel

II

Feature hand-crafted

Tavola: estrazione di un vettore di feature da una regione dell'immagine — Tav. II — Dalla regione alle feature

III

Feature locali: allineamento e localizzazione

Tavola: corrispondenze tra keypoint in due viste — Tav. III — Corrispondenze tra viste

IV

Localizzazione e deep learning

Tavola: blocco di una rete convoluzionale da input a output — Tav. IV — Il blocco convoluzionale

V

Video e progetto

Tavola: da una sequenza di frame al riconoscimento dell'azione — Tav. V — Dal movimento all'azione